古谷(2009)*1参照: 任意の地点からの最近隣距離の分布を計測することにより、G統計量が得られる。ある地点iから他の地点j(≠i)との距離のうち、最小となる組み合わせ（＝最近隣距離）をdijとし、dij≤rとなる地点の数をN(dij;dij≤r,∀i)と書くことにする。この…

背景 点過程データを分析する際、その最初のステップとして、CSR（Complete Spatial Randomness）という帰無仮設を置き、最近隣距離法若しくは法格法を用いて、その仮設を棄却する確率を算出する。*1*2ここでは、Rのspatstatというパッケージ*3を用いて、佐…

古谷(2009)*1参照: 任意の地点からの最近隣距離の分布を計測することにより、G統計量が得られる。ある地点iから他の地点j(≠i)との距離のうち、最小となる組み合わせ（＝最近隣距離）をdijとし、dij≤rとなる地点の数をN(dij;dij≤r,∀i)と書くことにする。この…

背景 点過程データを分析する際、その最初のステップとして、CSR（Complete Spatial Randomness）という帰無仮設を置き、最近隣距離法若しくは法格法を用いて、その仮設を棄却する確率を算出する。*1*2ここでは、Rのspatstatというパッケージ*3を用いて、佐…

福岡市付近における意匠の登録者の続きです。 ## use extents # Change these parameters scale.parameter = 0.1 # scaling parameter. less than 1 is zooming in, more than 1 zooming out. xshift = -0.05 # Shift to right in map units. yshift = 0.1 #…

佐賀県と福岡県における意匠の登録者:境界を含むプロット - 意匠の時空間的分析の続きです。 ## use extents # Change these parameters scale.parameter = 0.25 # scaling parameter. less than 1 is zooming in, more than 1 zooming out. xshift = -0.05 …