CSR検定手法として、Diggle(2003),p28が二つの手法、すなわち、G関数の検定とF関数の検定を勧める。G検定の結果はすでにブログに載せました。ここではF 検定の手順と結果を載せます。 古谷(2009)*1参照: F関数とF統計量は任意の地点から他の最近隣地点までの…

古谷(2009)*1参照: 任意の地点からの最近隣距離の分布を計測することにより、G統計量が得られる。ある地点iから他の地点j(≠i)との距離のうち、最小となる組み合わせ（＝最近隣距離）をdijとし、dij≤rとなる地点の数をN(dij;dij≤r,∀i)と書くことにする。この…

背景 点過程データを分析する際、その最初のステップとして、CSR（Complete Spatial Randomness）という帰無仮設を置き、最近隣距離法若しくは法格法を用いて、その仮設を棄却する確率を算出する。*1*2ここでは、Rのspatstatというパッケージ*3を用いて、佐…

ここまで用いた点過程データ(DatasetSFP)は複数の意匠登録者が同一座標が付けられているケースがある。原因を調べた結果、以下の三つが見つかった。 複数の文字列が同一住所を指定するケース 利用したジオコーディング・サービスが番地レベルまでしか同定し…